Les Mardis de la donnée de santé
Par Health Data Hub
- Date
- mardi 7 novembre à 12h00 (45min)
- Description
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Rejoignez le Health Data Hub et ses partenaires pour les "Mardis de la donnée de santé," une série de webinaires informatifs d'une durée de 45 minutes. Ces sessions vous offriront un aperçu approfondi de la principale base de données du Système national des données de santé (SNDS). Le prochain webinaire, prévu pour le 7 novembre à 12h, explorera l'impact de l'intelligence artificielle et de Chat GPT dans le domaine de la santé. Découvrez pourquoi les projets d'intelligence artificielle en santé se multiplient, comprenez leurs avantages et leurs limites, et apprenez comment les mener à bien, notamment en tirant parti du soutien du Health Data Hub. Le webinaire réunira des experts de France Assos Santé, de la Direction de la recherche, des études, de l'évaluation et des statistiques (Drees), de la Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL), ainsi que de l'Assurance maladie, qui seront présents pour répondre à vos questions.
Points forts du webinaire
- Exploration de l'utilisation de l'intelligence artificielle et de Chat GPT dans le secteur de la santé.
- Discussion sur les avantages et les défis des projets d'intelligence artificielle en santé.
- Conseils pratiques pour la mise en œuvre de projets d'intelligence artificielle avec le soutien du Health Data Hub.
- Opportunité de poser des questions à des experts en santé et données de santé.
Cible du webinaire
Ce webinaire s'adresse à un large public intéressé par l'impact de l'intelligence artificielle et de Chat GPT dans le domaine de la santé. Il convient aux professionnels de la santé, aux chercheurs, aux décideurs, et à toute personne souhaitant comprendre comment l'intelligence artificielle peut être utilisée pour améliorer les soins de santé. Les intervenants de divers organismes partenaires apporteront des informations précieuses pour répondre aux questions du public et favoriser une compréhension approfondie du sujet.
- Statistiques
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